【环球聚看点】AI革命中的22个隐藏职业（上）

极客网·极客观察4月21日 随着AI技术的不断发展，它正在创造大量以前闻所未闻的就业机会和角色。虽然数据科学家、机器学习工程师和AI研究人员等传统的AI角色得到了广泛认可，但在推动科技行业变革方面，还有一些鲜为人知的职业同样重要。

从了解AI对人类影响的AI心理学家，到确保AI系统拥有执行任务所需信息的AI知识工程师，这些角色对于创建有效且合乎道德的AI系统至关重要。本文将探索AI革命中的22个隐藏职业。

（1）AI伦理学家

(资料图片仅供参考)

AI伦理学家是专门研究AI的伦理考虑和影响的专业人士。他们致力于识别和解决AI技术开发和部署中可能出现的伦理问题。这包括偏见、隐私、安全和透明度等主题。AI伦理学家与开发人员、政策制定者和最终用户等各种利益相关者合作，以确保以负责任和道德的方式开发和使用AI系统。他们的工作对于塑造AI的未来并确保其与社会的价值观和原则保持一致至关重要。

（2）AI心理学家

AI心理学家是专门研究AI和人类心理学交叉领域的专业人士。他们致力于开发和实施AI技术，以增强心理健康和福祉，并改善心理障碍的诊断和治疗。AI心理学家使用机器学习算法和自然语言处理来分析大量数据，并为个人提供个性化的干预和建议。他们与其他心理健康专业人员合作，确保以道德和负责任的方式使用AI技术，并与心理健康专业的价值观和原则保持一致。

（3）AI业务策略师

AI业务策略师的职责是帮助企业利用AI来改善他们的运营，并获得竞争优势。这包括确定AI可以应用的领域，制定AI战略，并监督AI解决方案的实施。AI的关键好处之一是它能够自动执行重复任务，并快速准确地分析大量数据。这可以提高效率，改善决策，并为企业节省成本。然而，实施AI解决方案还需要仔细考虑道德和隐私问题，并确保员工接受过与AI系统一起工作的培训。作为AI业务策略师，致力于确保这些问题得到解决，并以负责任和有效的方式使用AI。

（4）AI语言专家

作为AI语言专家，其重点是开发自然语言处理(NLP)技术，使机器能够理解和生成人类语言。这包括使用大型数据集，并使用机器学习算法来教会机器识别模式和理解语言结构。NLP技术有许多实际应用，从可以理解和响应人类查询的聊天机器人和虚拟助理，到可以分析客户反馈并确定改进领域的情感分析工具。自然语言处理的最大挑战之一是开发能够理解人类语言细微差别的系统，例如讽刺、反讽和隐喻。AI语言专家致力于开发能够准确解释这些细微差别并产生适当响应的系统。总的来说，AI语言专家目标是创造一种使机器能够以自然和直观的方式与人类交流的技术，最终使人们与技术的互动更加无缝和高效。

（5）AI训练师

AI训练师是专门训练和开发AI系统的专业人员。他们致力于设计和实现机器学习算法，这些算法可以随着时间的推移学习和适应新的数据。AI训练师还致力于识别和解决AI模型中的潜在偏差或不准确性，确保它们准确、可靠和有效。他们与数据科学家和软件工程师等其他专业人士合作，开发和测试各个行业的AI系统，包括医疗保健、金融和交通运输。他们的工作对于塑造AI的未来并确保其与社会的需求和期望保持一致至关重要。

（6）AI翻译人员

AI翻译人员是专门开发和实施AI技术的专业人士，以促进讲不同语言的人员之间的交流。他们的工作是设计和实现机器学习算法，可以准确地实时翻译语音和文本。AI翻译人员使用自然语言处理和其他先进技术来识别语言中的细微差别，并确保翻译准确且适合各自己的文化。他们与语言学家和软件工程师等其他专业人士合作，开发和测试包括旅游、酒店和国际商务在内的各个行业的AI翻译系统。他们的工作对于打破语言障碍并促进全球交流至关重要。

（7）AI基础设施架构师

AI基础设施架构师是专门设计和实现支持AI系统的技术基础设施的专业人员。他们致力于开发和优化运行大规模AI应用所需的硬件和软件。AI基础设施架构师还致力于确保AI系统的安全、可靠和可扩展，并确保它们可以实时处理大量数据。他们与数据科学家和软件工程师等其他专业人士合作，开发和实施各个行业的AI系统，包括医疗保健、金融和交通运输。他们的工作对于促进AI技术的发展和进步至关重要。

（8）AI DevOps工程师

AI DevOps工程师是专门从事AI系统开发和部署的专业人员。他们致力于简化构建、测试和部署AI应用程序的过程，确保它们高效、可靠和可扩展。AI DevOps工程师还致力于识别和解决AI系统的潜在问题，例如性能瓶颈和安全漏洞。他们与数据科学家和软件工程师等其他专业人士合作，开发和实施各个行业的AI系统，包括医疗保健、金融和交通运输。他们的工作对于确保AI系统的性能和可靠性优化至关重要。

（9）AI数据分析师

AI数据分析师是专门使用AI技术分析和解释大量数据的专业人士。他们致力于开发和实现机器学习算法，可以识别复杂数据集中的模式和见解。AI数据分析师还致力于确保AI系统中使用的数据的准确性和有效性，并优化数据处理和存储方法。他们与数据科学家和软件工程师等其他专业人士合作，开发和实施各个行业的AI系统，包括医疗保健、金融和交通运输。他们的工作对于实现数据驱动的决策和释放AI技术的潜力至关重要。

（10）AI用户体验设计师

AI用户体验设计师是专门为AI系统设计用户界面和体验的专业人员。他们致力于创建直观和用户友好的界面，使用户能够以自然和直观的方式与AI系统交互。AI用户体验设计师还致力于优化AI系统的性能和可用性，确保所有技能水平的用户都能访问它们。他们与数据科学家和软件工程师等其他专业人士合作，开发和实施各个行业的AI系统，包括医疗保健、金融和交通运输。他们的工作对于创建容易被用户采用的吸引人的、有效的AI应用程序至关重要。

（11）AI产品经理

AI产品经理是专门管理AI产品开发和发布的专业人员。他们致力于识别AI产品的市场机会，并根据客户需求和市场趋势确定产品要求。AI产品经理还通过制定营销和销售策略、管理产品定价和分销以及提供客户支持来确保AI产品的成功推出和采用。他们与数据科学家和软件工程师等其他专业人士合作，开发和实施各个行业的AI系统，包括医疗保健、金融和交通运输。他们的工作对于使企业能够利用AI技术的潜力并保持市场竞争力至关重要。